CDI

Industrialisation cas d’usage des données en banque et assurance – Financial Services

Publié il y a 2 semaines par Wavestone
Paris, Île-de-France
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Description du poste

Description de l’entreprise

Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, Wavestone s’est donné pour mission d’éclairer et guider les grandes entreprises et organisations dans leurs transformations les plus critiques avec l’ambition de les rendre positives pour toutes les parties prenantes. C’est ce que nous appelons « The Positive Way ». 

Wavestone rassemble plus de 3 000 collaborateur.rice.s dans 8 pays. Il figure parmi les leaders indépendants du conseil en Europe. 

Wavestone est coté sur Euronext à Paris. 

Description du poste

Les banques et assurances disposent d’une quantité importante de données à leur disposition. Ces données sont encore peu exploitées. De plus en plus de ces acteurs ont ainsi amorcé des réflexions sur les usages possibles des données qu’elles possèdent.

De nombreux cas d’usage ont déjà été identifiés et testés lors d’expérimentations. Si quelques acteurs parviennent à industrialiser ces cas d’usage (principalement liés à l’IA ou au machine learning etc.), la majorité des cas d’usage n’aboutit sur aucune industrialisation. Plusieurs raisons peuvent expliquer ceci : les coûts de mise en œuvre, des problématiques de ressources ou de compétences, un manque d’expérience, une méthodologie inadaptée, des problématiques liées au maintien en run du cas d’usage etc.

Dans l’optique d’aider ses clients à passer du POC à l’industrialisation, Wavestone souhaite approfondir ses convictions sur les facteurs clés de succès de l’industrialisation des cas d’usage des données en banque et en assurance.

L’objectif est de pouvoir apporter de la valeur aux clients de Wavestone en leur présentant les convictions du cabinet sur :

  • Les facteurs clés de succès pour l’industrialisation des cas d’usage des données
  • Des retours d’expérience sur l’industrialisation de cas d’usage chez d’autres acteurs clés du marché
  • Les méthodologies efficaces pour la priorisation et l’industrialisation des cas d’usage mais aussi des convictions sur les équipes et compétences nécessaires en fonction des cas
  • Sous le pilotage d’un manager et en interaction avec les équipes de consultants, le stagiaire sera amené à réaliser les travaux suivants :

  • Recueil des travaux déjà menés par d’autres équipes du cabinet sur ce sujet (ex : Machine Learning & Data Lab)
  • Interviews de clients et des équipes de consultants Wavestone en mission sur des sujets en lien avec l’industrialisation de cas d’usages data
  • Formalisation de retours d’expériences sur l’industrialisation de cas d’usage (ex : success stories)
  • Participation à des rencontres clients (pitchs) et recueil de retours des clients pour alimenter les convictions
  • Réalisation de publications autour des cas d’usage des données dans la banque et l’assurance
  • Participation à des événements thématiques
  • Informations complémentaires

    Wavestone est un employeur inclusif qui s’engage pour l’égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste

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